Когда вы учитесь, ваш мозг разрастается новыми клетками - затем он их убивает


Каждый раз, когда вы обучаетесь навыку, новые клетки оживают в вашем мозге. Затем, когда он определяет, какие из них ему действительно нужны другие отмирают одна за другой.

enter image description here
©SpeedKingz

В новой аналитической работе, опубликованной 14 ноября в журнале «Тенденции когнитивных наук», исследователи предположили, что увеличение и сокращение мозга - это дарвинистский процесс.

Начальное увеличение новых клеток помогает мозгу иметь дело с новой информацией. Затем он обрабатывает, какая из этих новых клеток наиболее эффективна, а в каких нет необходимости, убивая статистов в споре за выживание наиболее приспособленного. В отборе остаются только клетки, которые наиболее эффективно помогают мозгу поддерживать новые знания, говорится в документе.

мозг
©pixabay

Первоначальное увеличение или всплеск клеток мозга «довольно незначителен, конечно», - говорит ведущий автор Элизабет Венгер, исследователь Центра психологии жизни в Институте развития человека Макса Планка в Берлине, в Германии. «Это было бы довольно непрактично - огромные изменения в черепной коробке».

Исследователи давно уже знают, что мозг изменяется в ответ на обучение. Классическое исследование 2003 года, например, запечатлело значительные различия в объемах между мозгом профессиональных музыкантов и любителей. Но новое изучение - это впервые о наблюдении ученых за ростом активности в течение довольно продолжительного периода времени, сказала Венгер, и предложила гипотезу о том, как это работает.

У Венгер и ее коллег было 15 правшей-субъектов изучения, которые в течение семи недель учились писать левой рукой. Исследователи подвергали предприимчивых учащихся магнитно-резонансной томографии (МРТ) в течение периода исследования. Они обнаружили, что серое вещество в моторной коре субъектов (области головного мозга, участвующих в движении мышц) выросло на 2-3%, прежде чем вернуться обратно к исходному размеру.

«Наблюдать и обнаруживать эти объемные изменения, было достаточно трудным, потому что, как вы можете себе представить, есть много факторов шума, которые вступают в игру, когда мы делаем замеры нормальных участников МРТ-сканера», - сказала Венгер Live Science. («Шум» относится к беспорядочным, нечетким артефактам в данных, которые мешают исследователям делать точные измерения.)

МРТ использует сложную физику чтобы всматриваться через стенки черепа в мозг. Но машины не идеальны и могут привносить ошибки в тонкие измерения. Венгер сказала, что человеческий мозг увеличивается и сжимается также по иным причинам, исключающим обучение. Например, ваш мозг намного толще и туже после нескольких стаканов воды, чем если бы вы были обезвожены, сказала Венгер.

Поэтому исследователи так долго отслеживали обозначенный рост и сокращение (или, как говорят ученые, расширение и ренормализацию), сказала Венгер. Именно поэтому они еще не могут предложить более подробную информацию о том, какие ячейки делятся и какие отмирают, вызывая все эти изменения, - сказала она.

Определенное сочетание нейронов и синапсов, а также различных других клеток, которые помогают мозговой функции, вспыхивают, когда мозг обучается. А затем некоторые из этих клеток исчезают.

До сих пор это все что известно исследователям, тем не менее этого достаточно для разработки их еще несколько грубой модели расширения и ренормализации. Чтобы глубоко понять, как работает этот процесс, и какие ячейки выбираются, исследователи должны изучить процесс на гораздо более тонком уровне детализации, говорится в документе. Им нужно увидеть, какие ячейки появляются, а какие исчезают.

В попытке сделать это, впрочем, исследователи сталкиваются с постоянной проблемой нейронауки: не совсем этично делить на части черепа живых людей и тыкать их микроскопами и иглами.

Венгер сказала, что следующие шаги потребуют тонкой настройки МРТ, чтобы помочь обеспечить более точный уровень детализации, который требуется ученым. Исследователи также будут делать определенное зондирование мозга животных, где расширение и ренормализация уже несколько лучше поняты, добавила она.


Comments 7


**upvote50-50 сделал реблог :)**

Этот пост участвует в программе 50/50 !

18.11.2017 09:42
0
18.11.2017 09:43
0

https://www.livescience.com и Гугл транслейт в помощ! О какой уникальности может еще идти речь на проекте? да?

18.11.2017 10:07
0

ссылка в тексте - бери гуглтранлит и вперед читай там, да дядя? или в чем твои претензии?)))

18.11.2017 13:19
0

больной пересказчик поставил флаг ))))) спасибо и тебе того же )))))

18.11.2017 13:35
0

Вы получили 0.28 % голосов от @Booster. Работает на @Coinbank

You have received 0.28 % vote from @Booster. Powered by @Coinbank

18.11.2017 11:56
0