Боты, AI в образовании


Автор заметки - Джордж Велетсианос является председателем Канадского центра  исследований по инновационному обучению и технологиям в Royal Roads University, где он является профессором в школе образования и технологии. До своего нынешнего назначения он занимал должности преподавателей в Техасском университете в Остине и в Манчестерском университете. Его исследования направлены на понимание и совершенствование преподавания, обучения и участия в новых цифровых средах.

Время чтения 2 мин

Примерный набор заметок на сегодняшний день, в которых основное внимание уделяется ботам-учителям и искусственному интеллекту в образовании

Боты в образовании объединяют множество технологий и идей, в том числе: искусственный интеллект, аналитику данных, технологии распознавания речи, персонализированное обучение, алгоритмы, механизмы рекомендаций, HCI (human-computer interaction - человеко-компьютерное взаимодействие ) .

  • Они стремятся выполнять множество ролей (курирование контента, консультирование, оценивание и т. д.),

Многие отмечают потенциал, который существует в разработке более лучших алгоритмов для персонализированного обучения. Такие алгоритмы являются характерными в дизайне ИИ и ботов

  • Вопросы, вызывающие обеспокоенность: алгоритмы черного ящика, данные не полностью отражают обучение и могут привести к предвзятым результатам и процессам

Downes видит суть дела в том, что ИИ может в настоящее время делает vs.  что ИИ сможет сделать в будущем

  • Это проблема каждой новой технологии и обещаний ее создателей
  • Ожидаемое влияние на будущее  заметно в утверждениях, связанных с влиянием технологий в образовании

Маха Бали утверждает, что работа ИИ неправильно понимает, что делают учителя в классе

  • Тем не менее, в ряде нескольких проектов мы рассматриваем наблюдения в классе как используемые для проектирования систем ИИ

«AI может освободить время для учителей, чтобы сделать X» является часто повторяющимся заявлением сторонников ИИ/бота. В этой заявке часто отмечается, что ИИ освободит учителей от мирских задач и позволит им сосредоточиться на тех, которые имеют значение. Мы видим это в Джилле Уотсоне(первом ИИ помощник преподавателя в Georgia Tech), в разговорах с IBM о приложениях Watson к образованию, но также и в более ранних попытках интегрировать AI, ботов и педагогических агентов в образовании (например, 1960-е, 1980-е годы). Дональд Кларк повторяет это, когда утверждает, что учителя должны «приветствовать то, что убирает административные обязанности и тяготы»,

Еще одно повторяемое утверждение заключается в том, что AI и боты будут работать с учителями, а не заменять их

Время от времени этот аргумент убедителен. В других случаях это кажется сомнительным (например, когда делаются в тех случаях, когда сторонники просят читателей/аудиторию представить себе будущее, где каждый ребенок может иметь мгновенный доступ к [вставьте имя выдающегося преподавателя здесь])

Предсказания относительно влияния ботов и AI (конечно)изобилуют . Слишком много, чтобы перечислить здесь, но вот один пример

Статья «Почему будущее образования, наполненное роботами,  может быть не таким страшным, как вы думаете», - утверждает, что опасения вокруг роботов в образовании ожидаемы. В статье утверждается, что люди «жестко связаны», с восприятием любой «новизны как опасности», поскольку она пытается объяснить проблемы, отметив, что образование, в широком смысле, старается избежать изменений. В статье нет никакого признания, что (а) образование находится и всегда было в постоянном состоянии перемен, и (б) edtech всегда был оптимистичным в инициативах, настолько, что его слепой догматизм наносил ущерб его цели улучшения образования.

Источник


Comments 1


@vik 100%

30.03.2018 19:31
0