О Искусственном Интеллекте


Малый бизнес и новые технологии...
Мы часто слышим о том, что что кассиры, рабочие на заводах и даже бухгалтеры с юристами будут заменены роботами. Но никто не говорит о том, что и профессия программиста в традиционном пониманимании становится все менее востребованной.
Правда в том, что сегодня уже мало быть хорошим программистом, который пишет код на традиционных C++, Java и php. Все идет к тому, что код начинает писать нейросеть. Так, еще в прошлом году датский стартап Uizard Technologies представил систему pix2code, способную сгенерировать программный код по графическому изображению интерфейса будущей программы, сайта или приложения.Тогда многие шутили, что вскоре такой востребованный в современном мире и высоко оцениваемый на рынке труда навык, как умение писать код может со временем может превратиться в в хобби вроде каллиграфии или сочинительства стихов.
Сегодня ни одна большая IT-компания не может обходится одними только программистами. В Facebook и Amazon код пишет в том числе нейросеть. Но дело даже не в этом. Создать прототип того же Tinder или Instagram могут студенты-программисты за 2 дня на хакатоне. Но это не означает, что каждый сможет повторить Tinder и Instagram, потому что дальше в ход идут сложные алгоритмы машинного обучения. Именно поэтому программист, который не умеет программировать нейросети или пользоваться другими инструментами машинного обучения, рискует повторить судьбу Cobol-программистов, и кануть в Лету.
Каждому по нейросетке
Посмотрите на свою ленту Facebook. По сути, это рекомендательная система, построенная на искусственном интеллекте. Это системы распознавания объектов (object recognition) и лиц (face recognition), системы фильтрации контента.
Ну и что, скажете вы Понятно, что крупные IT-компании вовсю развивают ИИ. Какое отношение это имеет к “простым смертным”?
Многим кажется, что алгоритмы машинного обучения нужны только IT-гигантам. Но уже сегодня мы видим, что сетевые ритейлеры тестируют софт, позволяющий распознавать лица покупателей.
А завтра machine learning будут использовать не только крупные и средние компании, но и малый бизнес, включая фермеров и земледельцев. У ORS group уже есть заказчики из числа крупных компаний, но есть и пример фермера из любимого мной региона Италии Пьемо́нт.
Задумайтесь: каждый год простому виноделу из Пьемонта нужно принимать критические для его бизнеса решения: сколько вина какого сорта производить, какую цену на готовый продукт ставить, на какие объемы рассчитывать, через какие каналы реализовывать продукцию, как проводить оплату? Казалось бы: при чем тут искусственный интеллект? Но именно технологии искусственного интеллекта могут давать фермеру прогнозы на спрос в следующем сезоне на основе потребительского поведения, урожайности-неурожайности прошлых лет и даже котировок акций той или иной продуктовой сети!
Бизнес основан на информации и данных. Основной вопрос — как ее обработать и превратить в прибыль. И это задача алгоритмов.Человек без специальных навыков работы с нейросетью не сможет написать их сам.
Уже сейчас на рынке есть machine learning API, который делает object recognition, optical character recognition (OCR), фильтрацию на нежелательный контент. И другие компании могут пользоваться этими решениями. Им не нужно нанимать собственных программистов, специализирующихся на machine learning, достаточно купить “коробочное решение”, например, от того же Google.


Comments 4


Привет!

26.03.2018 16:02
0

добрый день!

26.03.2018 16:04
0