[Перевод] Сравнение открытых OLAP-систем Big Data: ClickHouse, Druid и Pinot


Автор: e_finkel
Источник: https://habrahabr.ru/post/351308/
ClickHouse, Druid и Pinot — три открытых хранилища данных, которые позволяют выполнять аналитические запросы на больших объемах данных с интерактивными задержками. Эта статья — перевод подробного сравнения, выполненного Романом Левентовым.


Спойлер














































ClickHouse Druid или Pinot
В организации есть эксперты по C++ В организации есть эксперты по Java
Малый кластер Большой кластер
Немного таблиц Много таблиц
Один набор данных Несколько несвязанных наборов данных
Таблицы и данные находятся в кластере перманентно Таблицы и наборы данных периодически появляются в кластере и удаляются из него
Размер таблиц (и интенсивность запросов к ним) остается стабильным во времени Таблицы значительно растут и сжимаются
Однородные запросы (их тип, размер, распределение по времени суток и т.д.) Разнородные запросы
В данных есть измерение, по которому оно может быть сегментировано, и почти не выполняется запросов, которые затрагивают данные, расположенные в нескольких сегментах Подобного измерения нет, и запросы часто затрагивают данные, расположенные во всем кластере
Облако не используется, кластер должен быть развернут на специфическую конфигурацию физических серверов Кластер развернут в облаке
Нет существующих кластеров Hadoop или Spark Кластеры Hadoop или Spark уже существуют и могут быть использованы
А под катом — подробный рассказ о том, как Роман к этому пришёл. Читать дальше →


Comments 0