AI: Распознавание голоса, медицинский блокчейн, интеллект Adobe, кофе на блокчейне и CAPTCHA вновь в опасности


Дайжест любопытных новостей по теме "Искусственный интеллект".  

Распознавание голоса и ИИ

Ученые из Mitsubishi Electric Research Laboratory научили ИИ выделять речь конкретного человека из шума, образованного голосами других людей. Это необходимо, например, чтобы выделить голос человека, который говорит в микрофон, находясь в гуще других разговаривающих людей. В основе метода лежат алгоритмы машинного обучения, которые разработчики называют “глубокой кластеризацией”. Система старается расклассифицировать поступающие в нее звуки в соответствии с индивидуальными особенностями каждого говорящего. В эксперименте было задействовано 100 участников. Система легко справлялась с выделением одного голоса на фоне другого, отфильтровывая речь заданного человека с точностью до 90%. Если одновременно говорили трое, точность фильтрации снижалась на 10%. Это намного более качественные результаты, нежели, чем дает традиционная методика, когда используются два разнесенных микрофона, чтобы выделять речь по вычисленной позиции говорящего в пространстве - эта технология давала точность на уровне 51%. Японский искин справлялся с выделением любого из пяти одновременно звучащих голосов. На базе системы ИИ планируется внедрить поддержку голосового управления лифтами, кондиционерами воздуха и домашними приборами -  это в ближайших планах компании. Подробнее (англ.) 

 

Медицина и ИИ

Компания IBM Watson Health договорилась с Центрами по мониторингу и профилактике заболеваний (CDC) об использовании распределенного реестра для хранения и обмена медицинскими данными. Записи в него смогут добавлять участники процесса - врачи из поликлиник, лабораторий и больниц, обеспечит возможность для ИИ IBM Watson выявлять различные корреляции и закономерности, анализируя “сырые данные”, накопленные за достаточно длительный период времени. Многие сейчас говорят о bigdata, но в случае медицины куда важнее longdata (то есть возможность анализа данных, собираемых в течение длительного периода времени). Внедрение блокчейна, куда будут писаться медицинские данные пациентов, в сочетании с применением технологий машинного обучения и ИИ, как ожидается, предоставит врачам новый исследовательский инструмент, который позволит добиться новых рубежей в здравоохранении. Подробнее (англ.)

 

Adobe и ИИ

В свободное от обдумывания планов захвата власти на планете время, ИИ может решать и вполне утилитарные задачи. На конференции MAX 2017 представители компании Adobe рассказали о новых функциональностях своих продуктов, достигнутых с использованием технологии ИИ. В рамках функциональности Scene Stitch, программа автоматически способна переформировать указанный фрагмент изображения используя другие фотографии из базы данных Adobe. Эта же функциональность может быть использована для удаления из кадра ненужных деталей, например, изображения беспилотника. Похожая функциональность - это Project Cloak, но уже не для статичных картинок, а для видео. Достаточно “показать” программе объект, подлежащий удалению, и она “зальет” его фоном на всех кадрах, где он присутствовал. При этом будут учитываться особенности освещения, перспектива и т.п. Примеры фото и видео - здесь.   

 

CAPTCHA вновь в опасности!

Среди других угроз, которые несет миру все более активное использование ИИ в самых разных сферах нашей жизни, есть и угроза использования искинов для взлома самых разных систем в интернете. Использованию различных ботов в сети интернет нередко стараются помешать с помощью тестов, известных всем как CAPTCHA. Плохая новость, - в компании Vicarious задействовали для решения тестов кэптчи так называемую рекурсивную кортикальную сеть (RCN) и получили весьма впечатляющие результаты. Искин справляется даже с усовершенствованным тестом, известным как reCaptcha. На сегодня процент ее успешных прохождений - от 57.1% до 64.4%. Подробнее

 

Кофе на блокчейне обещает новый уровень вкуса

Стартап Bext360 уже год, как презентует идею использования блокчейна для изменения основных процессов при сборе урожая кофе и его подготовке к поставкам. Для этого предлагается использовать не только блокчейн, но также мобильные приложения и роботов. Сейчас на кофейных плантациях царит система, когда качество зачастую приносится в жертву количеству. Между тем, если бы фермеры получали достойное вознаграждение за более качественные зерна, появилась бы возможность для покупки качественного кофе в магазинах. Чтобы создать такой стимулирующий механизм, в компании Bext360 разработали аппарат, который автоматически оценивает качество и вес собранных зерен порциями по 30 кг, внося данные в распределенный реестр Steller. В дальнейшем, для любой партии продукта можно отследить весь путь ее движения. Оплату при таком подходе можно будет распределять между всеми участниками цепочки поставок согласно предварительным договоренностям. Пока что проект находится на стадии планирования тестов в Эфиопии и Уганде. Подробнее (англ.) 

+ + 


Comments 7


TEXT.RU - 100.00%

29.10.2017 16:56
0

апвот50-50 среди тегов не хватает :)

29.10.2017 17:24
0

Если это в шутку, то я оценил - действительно, надо было 50 на 50, да и 100x100 до кучи, чтобы и уважаемого @mimocrocodil поддержать. А если серьезнее, то встроенная механика блокчейна ГОЛОС мне представляется более разумной - разработчики учли ошибки, сделанные на STEEM. Лучше бы так и оставалось.

29.10.2017 17:31
0

И спасибо за перепост.

29.10.2017 18:01
0